博客
关于我
Spring框架的复习IoC部分
阅读量:435 次
发布时间:2019-03-05

本文共 773 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Spring框架的复习

IoC容器(控制反转,依赖注入)

主要问题

对象由谁创建?对象属性如何设置?控制?反转?优点?

解答

对象由Spring容器创建

对象属性通过Spring容器设置

传统的应用程序对象的创建时由程序本身控制的,使用Spring后,由Spring创建

反转的内容:正转时之程序来创建对象,而反转指程序本身不回去创建对象,而变味了被动接收对象。在配置文件中声明对象,你需要的时候给你

Ioc是一种编程思想,由主动编程变为被动接收,Ioc

优点

对象由原来的程序主动创建变为了程序接收对象,程序员可以集中于业务的实现

实现了各层之间的解耦,实现分离,告别直接依赖

代码示例

Hello.java

public class Hello { private String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public void show() { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("Hello:"+name); }}

bean.xml

Test.java

public class Test { public static void main(String[] args) { //解析bean.xml文件,生成管理相应的bean对象 ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml"); Hello h=(Hello) ctx.getBean("hello"); h.show(); }}

最终结果

转载地址:http://yutwz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深入浅出了解OCR识别票据原理
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>